I. 培养目标与方式——
应用统计学（专业学位）硕士学位授予点旨在面向能源🍃、环境⚰️、金融、保险🚶🏻、媒体、电商👱🏻♀️、物流🂠、医药、医疗等市场🫱🏽，培养掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系🤹🏼♀️，具有良好政治素质和职业道德🧑🏽💻，能够熟练掌握数据统计与分析的基础理论🥟、算法及实现，并具有一定实践经验和独立开展大数据采集、集成🥣、统计与分析能力👨💻，有志于从事大数据深度统计与分析工作的高端应用型专门人才🏋🏼。本学位培养学制为两年全日制或三年非全日制，采用专业导师和业界兼职导师双导师制。
II. 课程设置——
（一）公共基础课（4学分）
1. 外语
2. 政治理论
（二）专业基础课（从以下课程中选不少于15学分）
1. 探索性数据分析🦹，3学分
2. 时间序列分析，3学分
3. 贝叶斯统计与回归分析🏉，3学分
4. 统计模型与推断，3学分
5. 大数据与机器学习🛀🏿，3学分
6. 数学与统计软件，3学分
7. 应用概率论与随机分析，3学分
（三）专业选修课（从以下课程中选不少于12学分）
8. 神经网络与深度学习，2学分
9. 正则化理论与机器学习，2学分
10. 数值方法与计算👨🏽🎨，2学分
11. 分布式数据存储计算平台，2学分
12. 高维统计方法𓀆，2学分
13. 散乱数据拟合👨🏻🍳🎰，2学分
14. 数据科学中的统计方法，2学分
15. 运筹与优化🧖🏿♂️，2学分
16. 数据可视化，2学分
17. 数据通讯与安全，2学分
18. 金融数据的统计模型与分析，2学分
19. 企业数据管理🚵♂️，2学分
20. 大数据实例分析🫴🏼，2学分
21. 数据分析专题讨论🪬，2学分
22. 课题研究与实习👋🏻，2学分
（四）案例实务专题讨论课（3学分）
（五）专业实习（4学分，参加专业实习的应届生实践实践不少于 6 个月）
III. 学位论文
学位论文内容与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，可以是与数据收集👨🏻🦼🧗🏿♂️、整理、分析相关的调研报告、数据分析与挖掘报告🚀，应用统计与分析方法的实证研究等。
IV. 学位授予
修满学分、完成专业学习🤱🏻、通过学位论文答辩，并经杏悦娱乐数学学位分委员会及校学位评定委员会审核通过者，授予应用统计学专业硕士学位。
